Nonuniform Granularity-Based Classification in Social Interest Detection
المؤلفون المشاركون
Shao, Wenjuan
Shen, Qingguo
Jin, Xianli
Huang, Liaoruo
Chen, Jingjing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Social interest detection is a new computing paradigm which processes a great variety of large scale resources.
Effective classification of these resources is necessary for the social interest detection.
In this paper, we describe some concepts and principles about classification and present a novel classification algorithm based on nonuniform granularity.
Clustering algorithm is used to generate a clustering pedigree chart.
By using suitable classification cutting values to cut the chart, we can get different branches which are used as categories.
The size of cutting value is vital to the performance and can be dynamically adapted in the proposed algorithm.
Experiments results carried on the blog posts illustrate the effectiveness of the proposed algorithm.
Furthermore, the results for comparing with Naive Bayes, k-nearest neighbor, and so forth validate the better classification performance of the proposed algorithm for large scale resources.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shao, Wenjuan& Shen, Qingguo& Jin, Xianli& Huang, Liaoruo& Chen, Jingjing. 2017. Nonuniform Granularity-Based Classification in Social Interest Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190614
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shao, Wenjuan…[et al.]. Nonuniform Granularity-Based Classification in Social Interest Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190614
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shao, Wenjuan& Shen, Qingguo& Jin, Xianli& Huang, Liaoruo& Chen, Jingjing. Nonuniform Granularity-Based Classification in Social Interest Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190614
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190614
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر