Clustering Mixed Data by Fast Search and Find of Density Peaks
المؤلفون المشاركون
Liu, Shihua
Zhou, Bingzhong
Huang, Decai
Shen, Liangzhong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the mixed data composed of numerical and categorical attributes, a new unified dissimilarity metric is proposed, and based on that a new clustering algorithm is also proposed.
The experiment result shows that this new method of clustering mixed data by fast search and find of density peaks is feasible and effective on the UCI datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Shihua& Zhou, Bingzhong& Huang, Decai& Shen, Liangzhong. 2017. Clustering Mixed Data by Fast Search and Find of Density Peaks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190617
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Shihua…[et al.]. Clustering Mixed Data by Fast Search and Find of Density Peaks. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190617
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Shihua& Zhou, Bingzhong& Huang, Decai& Shen, Liangzhong. Clustering Mixed Data by Fast Search and Find of Density Peaks. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190617
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190617
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر