Prediction Interval Construction for Byproduct Gas Flow Forecasting Using Optimized Twin Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Sun, Xueying
Wang, Zhuo
Hu, Jing-tao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prediction of byproduct gas flow is of great significance to gas system scheduling in iron and steel plants.
To quantify the associated prediction uncertainty, a two-step approach based on optimized twin extreme learning machine (ELM) is proposed to construct prediction intervals (PIs).
In the first step, the connection weights of the twin ELM are pretrained using a pair of symmetric weighted objective functions.
In the second step, output weights of the twin ELM are further optimized by particle swarm optimization (PSO).
The objective function is designed to comprehensively evaluate PIs based on their coverage probability, width, and deviation.
The capability of the proposed method is validated using four benchmark datasets and two real-world byproduct gas datasets.
The results demonstrate that the proposed approach constructs higher quality prediction intervals than the other three conventional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Xueying& Wang, Zhuo& Hu, Jing-tao. 2017. Prediction Interval Construction for Byproduct Gas Flow Forecasting Using Optimized Twin Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190629
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Xueying…[et al.]. Prediction Interval Construction for Byproduct Gas Flow Forecasting Using Optimized Twin Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190629
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Xueying& Wang, Zhuo& Hu, Jing-tao. Prediction Interval Construction for Byproduct Gas Flow Forecasting Using Optimized Twin Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190629
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190629
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر