Implementation of Camshift Target Tracking Algorithm Based on Hybrid Filtering and Multifeature Fusion
المؤلفون المشاركون
Du, Sijie
Xu, Hongxin
Li, Tianping
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, the Mean shift algorithm has extensive applications in the field of video tracking.
It has some advantages of low cost, small memory, and good tracking effect.
However, there are some shortcomings in the existing algorithm; for example, it cannot produce adaptive changes as the target size changes.
And when there are similar objects, it is prone to target positioning errors and tracking failures caused by occlusion.
In this paper, an improved method of continuous adaptive change Mean shift (Camshift) for high-precision positioning and tracking is proposed.
The traditional Camshift method only uses hue components in HSV to extract features.
This paper uses the combination of H and S components in HSV space to build a two-dimensional color feature histogram and with the image’s LBP feature histogram to increase tracking accuracy.
Meanwhile, for the sake of target occlusion and nonlinear changes in the tracking process, this paper introduces a Gaussian-Hermit particle filter that is updated by the Kalman filter.
Experimental result demonstrates that the real-time performance of the proposal in this paper is better than Mean shift, Camshift, simple particle filter, and Kalman filter.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Du, Sijie& Xu, Hongxin& Li, Tianping. 2020. Implementation of Camshift Target Tracking Algorithm Based on Hybrid Filtering and Multifeature Fusion. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190631
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Du, Sijie…[et al.]. Implementation of Camshift Target Tracking Algorithm Based on Hybrid Filtering and Multifeature Fusion. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190631
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Du, Sijie& Xu, Hongxin& Li, Tianping. Implementation of Camshift Target Tracking Algorithm Based on Hybrid Filtering and Multifeature Fusion. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190631
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190631
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر