TCM: Temporal Consistency Model for Head Detection in Complex Videos
المؤلفون المشاركون
Khan, Sultan Daud
Altamimi, Ahmed B.
Ullah, Mohib
Ullah, Habib
Cheikh, Faouzi Alaya
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Head detection in real-world videos is a classical research problem in computer vision.
Head detection in videos is challenging than in a single image due to many nuisances that are commonly observed in natural videos, including arbitrary poses, appearances, and scales.
Generally, head detection is treated as a particular case of object detection in a single image.
However, the performance of object detectors deteriorates in unconstrained videos.
In this paper, we propose a temporal consistency model (TCM) to enhance the performance of a generic object detector by integrating spatial-temporal information that exists among subsequent frames of a particular video.
Generally, our model takes detection from a generic detector as input and improves mean average precision (mAP) by recovering missed detection and suppressing false positives.
We compare and evaluate the proposed framework on four challenging datasets, i.e., HollywoodHeads, Casablanca, BOSS, and PAMELA.
Experimental evaluation shows that the performance is improved by employing the proposed TCM model.
We demonstrate both qualitatively and quantitatively that our proposed framework obtains significant improvements over other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Sultan Daud& Altamimi, Ahmed B.& Ullah, Mohib& Ullah, Habib& Cheikh, Faouzi Alaya. 2020. TCM: Temporal Consistency Model for Head Detection in Complex Videos. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190672
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Sultan Daud…[et al.]. TCM: Temporal Consistency Model for Head Detection in Complex Videos. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190672
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Sultan Daud& Altamimi, Ahmed B.& Ullah, Mohib& Ullah, Habib& Cheikh, Faouzi Alaya. TCM: Temporal Consistency Model for Head Detection in Complex Videos. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190672
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190672
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر