Integrating Image and Network-Based Topological Data through Spatial Data Fusion for Indoor Location-Based Services
المؤلفون المشاركون
Ahn, Dasol
Claridades, Alexis Richard C.
Lee, Jiyeong
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nowadays, the importance and utilization of spatial information are recognized.
Particularly in urban areas, the demand for indoor spatial information draws attention and most commonly requires high-precision 3D data.
However accurate, most methodologies present problems in construction cost and ease of updating.
Images are accessible and are useful to express indoor space, but pixel data cannot be applied directly to provide indoor services.
A network-based topological data gives information about the spatial relationships of the spaces depicted by the image, as well as enables recognition of these spaces and the objects contained within.
In this paper, we present a data fusion methodology between image data and a network-based topological data, without the need for data conversion, use of a reference data, or a separate data model.
Using the concept of a Spatial Extended Point (SEP), we implement this methodology to establish a correspondence between omnidirectional images and IndoorGML data to provide an indoor spatial service.
The proposed algorithm used position information identified by a user in the image to define a 3D region to be used to distinguish correspondence with the IndoorGML and indoor POI data.
We experiment with a corridor-type indoor space and construct an indoor navigation platform.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahn, Dasol& Claridades, Alexis Richard C.& Lee, Jiyeong. 2020. Integrating Image and Network-Based Topological Data through Spatial Data Fusion for Indoor Location-Based Services. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190688
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahn, Dasol…[et al.]. Integrating Image and Network-Based Topological Data through Spatial Data Fusion for Indoor Location-Based Services. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190688
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahn, Dasol& Claridades, Alexis Richard C.& Lee, Jiyeong. Integrating Image and Network-Based Topological Data through Spatial Data Fusion for Indoor Location-Based Services. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190688
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190688
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر