Superpixel Spectral Unmixing for Hyperspectral Image Superresolution Using a Coupled Encoder-Decoder Network
المؤلفون المشاركون
Zhang, Shao-lei
Fu, Guang-yuan
Wang, Hong-qiao
Zhao, Yu-qing
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose a novel hyperspectral image superresolution method based on superpixel spectral unmixing using a coupled encoder-decoder network.
The hyperspectral image and multispectral images are fused to generate high-resolution hyperspectral images through the spectral unmixing framework with low-rank constraint.
Specifically, the endmember and abundance information is extracted via a coupled encoder-decoder network integrating the priori for unmixing.
The coupled network consists of two encoders and one shared decoder, where spectral information is preserved through the encoder.
The multispectral image is clustered into superpixels to explore self-similarity, and then, the superpixels are unmixed to obtain an abundance matrix.
By imposing a low-rank constraint on the abundance matrix, we further improve the superresolution performance.
Experiments on the CAVE and Harvard datasets indicate that our superresolution method outperforms the other compared methods in terms of quantitative evaluation and visual quality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Shao-lei& Fu, Guang-yuan& Wang, Hong-qiao& Zhao, Yu-qing. 2020. Superpixel Spectral Unmixing for Hyperspectral Image Superresolution Using a Coupled Encoder-Decoder Network. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190699
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Shao-lei…[et al.]. Superpixel Spectral Unmixing for Hyperspectral Image Superresolution Using a Coupled Encoder-Decoder Network. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190699
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Shao-lei& Fu, Guang-yuan& Wang, Hong-qiao& Zhao, Yu-qing. Superpixel Spectral Unmixing for Hyperspectral Image Superresolution Using a Coupled Encoder-Decoder Network. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190699
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190699
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر