![](/images/graphics-bg.png)
State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Using Dual Square Root Cubature Kalman Filter
المؤلفون المشاركون
Chen, Luping
Xu, Liangjun
Wang, Ruoyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The state of charge (SOC) plays an important role in battery management systems (BMS).
However, SOC cannot be measured directly and an accurate state estimation is difficult to obtain due to the nonlinear battery characteristics.
In this paper, a method of SOC estimation with parameter updating by using the dual square root cubature Kalman filter (DSRCKF) is proposed.
The proposed method has been validated experimentally and the results are compared with dual extended Kalman filter (DEKF) and dual square root unscented Kalman filter (DSRUKF) methods.
Experimental results have shown that the proposed method has the most balance performance among them in terms of the SOC estimation accuracy, execution time, and convergence rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Luping& Xu, Liangjun& Wang, Ruoyu. 2017. State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Using Dual Square Root Cubature Kalman Filter. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190744
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Luping…[et al.]. State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Using Dual Square Root Cubature Kalman Filter. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190744
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Luping& Xu, Liangjun& Wang, Ruoyu. State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Using Dual Square Root Cubature Kalman Filter. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190744
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190744
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)