State Estimation for Sampled-Data Descriptor Nonlinear System: A Strong Tracking Unscented Kalman Filter Approach
المؤلفون المشاركون
Wang, Mao
Zhou, Zhenhua
Liang, Tiantian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a state estimation method for a sampled-data descriptor system by the Kalman filtering method.
The sampled-data descriptor system is firstly discretized to obtain a discrete-time nonsingular model.
Based on the discretized nonsingular system, a strong tracking unscented Kalman filter (STUKF) algorithm is designed for the state estimation.
Then, a defined suboptimal fading factor is proposed and added to the prediction covariance for decreasing the weight of the prior knowledge on the conventional UKF filtering solution.
Finally, a simulation example is given to show the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Tiantian& Wang, Mao& Zhou, Zhenhua. 2017. State Estimation for Sampled-Data Descriptor Nonlinear System: A Strong Tracking Unscented Kalman Filter Approach. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190754
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Tiantian…[et al.]. State Estimation for Sampled-Data Descriptor Nonlinear System: A Strong Tracking Unscented Kalman Filter Approach. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190754
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Tiantian& Wang, Mao& Zhou, Zhenhua. State Estimation for Sampled-Data Descriptor Nonlinear System: A Strong Tracking Unscented Kalman Filter Approach. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190754
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190754
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر