![](/images/graphics-bg.png)
Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering
المؤلفون المشاركون
Huang, Liang
Peng, Qiuzhi
Yu, Xueqin
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to improve the change detection accuracy of multitemporal high spatial resolution remote-sensing (HSRRS) images, a change detection method of multitemporal remote-sensing images based on saliency detection and spatial intuitionistic fuzzy C-means (SIFCM) clustering is proposed.
Firstly, the cluster-based saliency cue method is used to obtain the saliency maps of two temporal remote-sensing images; then, the saliency difference is obtained by subtracting the saliency maps of two temporal remote-sensing images; finally, the SIFCM clustering algorithm is used to classify the saliency difference image to obtain the change regions and unchange regions.
Two data sets of multitemporal high spatial resolution remote-sensing images are selected as the experimental data.
The detection accuracy of the proposed method is 96.17% and 97.89%.
The results show that the proposed method is a feasible and better performance multitemporal remote-sensing image change detection method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Liang& Peng, Qiuzhi& Yu, Xueqin. 2020. Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering. Journal of Spectroscopy،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190791
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Liang…[et al.]. Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering. Journal of Spectroscopy No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190791
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Liang& Peng, Qiuzhi& Yu, Xueqin. Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering. Journal of Spectroscopy. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190791
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190791
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)