Pigment Identification of Ancient Wall Paintings Based on a Visible Spectral Image
المؤلفون المشاركون
Li, Junfeng
Xie, Dehong
Li, Miaoxin
Liu, Shiwei
Wei, Chun’ao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many ancient wall paintings are confronted with the threat of irreversible damages and in urgent requirement of restoration.
This work provides the superpixel segmentation method and pigment identification method for the visible spectral image of ancient wall paintings to guide the scientific restoration of the paintings.
The superpixel segmentation method for the visible spectral image is an extension of SLIC (Simple Linear Iterative Clustering) for the RGB image by redefining the feature of the visible spectral image.
It can extract the outline of wall paintings and limit the pigment filling area in restoration of wall paintings.
44 kinds of commonly used pigments with size variations are selected to construct a visible spectral reference database for pigment identification.
The pigment used in each superpixel is identified by searching the database in a specifically constructed feature space to find the nearest reference sample.
This can provide guidance to pigment selection in restoration of wall paintings.
At last, the methods are validated using the visible spectral image captured from Mogao Grottoes in Dunhuang by using a multispectral imaging system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Junfeng& Xie, Dehong& Li, Miaoxin& Liu, Shiwei& Wei, Chun’ao. 2020. Pigment Identification of Ancient Wall Paintings Based on a Visible Spectral Image. Journal of Spectroscopy،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190796
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Junfeng…[et al.]. Pigment Identification of Ancient Wall Paintings Based on a Visible Spectral Image. Journal of Spectroscopy No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190796
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Junfeng& Xie, Dehong& Li, Miaoxin& Liu, Shiwei& Wei, Chun’ao. Pigment Identification of Ancient Wall Paintings Based on a Visible Spectral Image. Journal of Spectroscopy. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190796
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190796
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر