Short-Term Photovoltaic Power Generation Forecasting Based on Multivariable Grey Theory Model with Parameter Optimization
المؤلفون المشاركون
Zhong, Zhifeng
Yang, Chenxi
Cao, Wenyang
Yan, Chenyang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Owing to the environment, temperature, and so forth, photovoltaic power generation volume is always fluctuating and subsequently impacts power grid planning and operation seriously.
Therefore, it is of great importance to make accurate prediction of the power generation of photovoltaic (PV) system in advance.
In order to improve the prediction accuracy, in this paper, a novel particle swarm optimization algorithm based multivariable grey theory model is proposed for short-term photovoltaic power generation volume forecasting.
It is highlighted that, by integrating particle swarm optimization algorithm, the prediction accuracy of grey theory model is expected to be highly improved.
In addition, large amounts of real data from two separate power stations in China are being employed for model verification.
The experimental results indicate that, compared with the conventional grey model, the mean relative error in the proposed model has been reduced from 7.14% to 3.53%.
The real practice demonstrates that the proposed optimization model outperforms the conventional grey model from both theoretical and practical perspectives.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Zhifeng& Yang, Chenxi& Cao, Wenyang& Yan, Chenyang. 2017. Short-Term Photovoltaic Power Generation Forecasting Based on Multivariable Grey Theory Model with Parameter Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190800
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Zhifeng…[et al.]. Short-Term Photovoltaic Power Generation Forecasting Based on Multivariable Grey Theory Model with Parameter Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190800
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Zhifeng& Yang, Chenxi& Cao, Wenyang& Yan, Chenyang. Short-Term Photovoltaic Power Generation Forecasting Based on Multivariable Grey Theory Model with Parameter Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190800
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190800
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر