Rapid and Nondestructive On-Site Classification Method for Consumer-Grade Plastics Based on Portable NIR Spectrometer and Machine Learning
المؤلفون المشاركون
Yang, Yinglin
Zhang, Xin
Yin, Jianwei
Yu, Xiangyang
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The classification of plastic waste before recycling is of great significance to achieve effective recycling.
In order to achieve rapid, nondestructive, and on-site detection, a portable near-infrared spectrometer was used in this study to obtain the diffuse reflectance spectrum for both standard and commercial plastics made by ABS, PC, PE, PET, PP, PS, and PVC.
After applying a series of pretreatments, the principal component analysis (PCA) was used to analyze the cluster trend.
K-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), and back propagation neural network (BPNN) classification models were developed and evaluated, respectively.
The result showed that different plastics could be well separated in top three principal components space after pretreatment, and the classification models performed excellent classification results and high generalization capability.
This study indicated that the portable NIR spectrometer, integrated with chemometrics, could achieve excellent performance and has great potential in the field of commercial plastic identification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Yinglin& Zhang, Xin& Yin, Jianwei& Yu, Xiangyang. 2020. Rapid and Nondestructive On-Site Classification Method for Consumer-Grade Plastics Based on Portable NIR Spectrometer and Machine Learning. Journal of Spectroscopy،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190819
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Yinglin…[et al.]. Rapid and Nondestructive On-Site Classification Method for Consumer-Grade Plastics Based on Portable NIR Spectrometer and Machine Learning. Journal of Spectroscopy No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190819
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Yinglin& Zhang, Xin& Yin, Jianwei& Yu, Xiangyang. Rapid and Nondestructive On-Site Classification Method for Consumer-Grade Plastics Based on Portable NIR Spectrometer and Machine Learning. Journal of Spectroscopy. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190819
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190819
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر