Prediction of Natural Gas Consumption in Different Regions of China Using a Hybrid MVO-NNGBM Model
المؤلفون المشاركون
Wang, Xiaoyu
Luo, Dongkun
Liu, Jianye
Wang, Wenhuan
Jie, Guixin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The accurate and reasonable prediction of natural gas consumption is significant for the government to formulate energy planning.
To this end, we use the multiverse optimizer (MVO) algorithm to optimize the parameters of the Nash nonlinear grey Bernoulli model (NNGBM (1,1)) and propose a hybrid MVO-NNGBM model to predict the natural gas consumption in 30 regions of China.
The results indicate that the prediction precision of the hybrid MVO-NNGBM model is better than that of other grey-based models.
According to the forecast results, China’s natural gas consumption will grow rapidly over the next five years and reach 354.1 billion cubic meters (bcm) by 2020.
Moreover, the spatial distribution of natural gas consumption will shift from being supply oriented towards being demand driven and will be mainly concentrated in coastal and developed provinces.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiaoyu& Luo, Dongkun& Liu, Jianye& Wang, Wenhuan& Jie, Guixin. 2017. Prediction of Natural Gas Consumption in Different Regions of China Using a Hybrid MVO-NNGBM Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190906
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiaoyu…[et al.]. Prediction of Natural Gas Consumption in Different Regions of China Using a Hybrid MVO-NNGBM Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190906
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiaoyu& Luo, Dongkun& Liu, Jianye& Wang, Wenhuan& Jie, Guixin. Prediction of Natural Gas Consumption in Different Regions of China Using a Hybrid MVO-NNGBM Model. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190906
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190906
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر