Automatic Extraction of Two Regions of Creases from Palmprint Images for Biometric Identification
المؤلفون المشاركون
Yaacob, Roszaharah
Ooi, Chok Dong
Nik Hassan, Nik Fakhuruddin
Othman, Puwira Jaya
Hadi, Helmi
Ibrahim, Haidi
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Palmprint has become one of the biometric modalities that can be used for personal identification.
This modality contains critical identification features such as minutiae, ridges, wrinkles, and creases.
In this research, feature from creases will be our focus.
Feature from creases is a special salient feature of palmprint.
It is worth noting that currently, the creases-based identification is still not common.
In this research, we proposed a method to extract crease features from two regions.
The first region of interest (ROI) is in the hypothenar region, whereas another ROI is in the interdigital region.
To speed up the extraction, most of the processes involved are based on the processing of the image that has been a downsampled image by using a factor of 10.
The method involved segmentations through thresholding, morphological operations, and the usage of the Hough line transform.
Based on 101 palmprint input images, experimental results show that the proposed method successfully extracts the ROIs from both regions.
The method has achieved an average sensitivity, specificity, and accuracy of 0.8159, 0.9975, and 0.9951, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yaacob, Roszaharah& Ooi, Chok Dong& Ibrahim, Haidi& Nik Hassan, Nik Fakhuruddin& Othman, Puwira Jaya& Hadi, Helmi. 2019. Automatic Extraction of Two Regions of Creases from Palmprint Images for Biometric Identification. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191236
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yaacob, Roszaharah…[et al.]. Automatic Extraction of Two Regions of Creases from Palmprint Images for Biometric Identification. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191236
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yaacob, Roszaharah& Ooi, Chok Dong& Ibrahim, Haidi& Nik Hassan, Nik Fakhuruddin& Othman, Puwira Jaya& Hadi, Helmi. Automatic Extraction of Two Regions of Creases from Palmprint Images for Biometric Identification. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191236
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191236
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر