![](/images/graphics-bg.png)
Indian Classical Dance Classification with Adaboost Multiclass Classifier on Multifeature Fusion
المؤلفون المشاركون
Kishore, P. V. V.
Kumar, K. V. V.
Anil Kumar, D.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Extracting and recognizing complex human movements from unconstraint online video sequence is an interesting task.
In this paper the complicated problem from the class is approached using unconstraint video sequences belonging to Indian classical dance forms.
A new segmentation model is developed using discrete wavelet transform and local binary pattern (LBP) features for segmentation.
A 2D point cloud is created from the local human shape changes in subsequent video frames.
The classifier is fed with 5 types of features calculated from Zernike moments, Hu moments, shape signature, LBP features, and Haar features.
We also explore multiple feature fusion models with early fusion during segmentation stage and late fusion after segmentation for improving the classification process.
The extracted features input the Adaboost multiclass classifier with labels from the corresponding song (tala).
We test the classifier on online dance videos and on an Indian classical dance dataset prepared in our lab.
The algorithms were tested for accuracy and correctness in identifying the dance postures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kumar, K. V. V.& Kishore, P. V. V.& Anil Kumar, D.. 2017. Indian Classical Dance Classification with Adaboost Multiclass Classifier on Multifeature Fusion. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191276
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kumar, K. V. V.…[et al.]. Indian Classical Dance Classification with Adaboost Multiclass Classifier on Multifeature Fusion. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191276
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kumar, K. V. V.& Kishore, P. V. V.& Anil Kumar, D.. Indian Classical Dance Classification with Adaboost Multiclass Classifier on Multifeature Fusion. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191276
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191276
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)