Correlation Analysis of Water Demand and Predictive Variables for Short-Term Forecasting Models
المؤلفون المشاركون
Izquierdo, Joaquín
Brentan, B. M.
Meirelles, G.
Herrera, M.
Luvizotto, E.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Operational and economic aspects of water distribution make water demand forecasting paramount for water distribution systems (WDSs) management.
However, water demand introduces high levels of uncertainty in WDS hydraulic models.
As a result, there is growing interest in developing accurate methodologies for water demand forecasting.
Several mathematical models can serve this purpose.
One crucial aspect is the use of suitable predictive variables.
The most used predictive variables involve weather and social aspects.
To improve the interrelation knowledge between water demand and various predictive variables, this study applies three algorithms, namely, classical Principal Component Analysis (PCA) and machine learning powerful algorithms such as Self-Organizing Maps (SOMs) and Random Forest (RF).
We show that these last algorithms help corroborate the results found by PCA, while they are able to unveil hidden features for PCA, due to their ability to cope with nonlinearities.
This paper presents a correlation study of three district metered areas (DMAs) from Franca, a Brazilian city, exploring weather and social variables to improve the knowledge of residential demand for water.
For the three DMAs, temperature, relative humidity, and hour of the day appear to be the most important predictive variables to build an accurate regression model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Brentan, B. M.& Meirelles, G.& Herrera, M.& Luvizotto, E.& Izquierdo, Joaquín. 2017. Correlation Analysis of Water Demand and Predictive Variables for Short-Term Forecasting Models. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191353
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Brentan, B. M.…[et al.]. Correlation Analysis of Water Demand and Predictive Variables for Short-Term Forecasting Models. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191353
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Brentan, B. M.& Meirelles, G.& Herrera, M.& Luvizotto, E.& Izquierdo, Joaquín. Correlation Analysis of Water Demand and Predictive Variables for Short-Term Forecasting Models. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191353
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191353
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر