![](/images/graphics-bg.png)
Comparative Study on Automated Cell Nuclei Segmentation Methods for Cytology Pleural Effusion Images
المؤلفون المشاركون
Hamamoto, K.
Win, Khin Yadanar
Choomchuay, Somsak
Raveesunthornkiat, Manasanan
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automated cell nuclei segmentation is the most crucial step toward the implementation of a computer-aided diagnosis system for cancer cells.
Studies on the automated analysis of cytology pleural effusion images are few because of the lack of reliable cell nuclei segmentation methods.
Therefore, this paper presents a comparative study of twelve nuclei segmentation methods for cytology pleural effusion images.
Each method involves three main steps: preprocessing, segmentation, and postprocessing.
The preprocessing and segmentation stages help enhancing the image quality and extracting the nuclei regions from the rest of the image, respectively.
The postprocessing stage helps in refining the segmented nuclei and removing false findings.
The segmentation methods are quantitatively evaluated for 35 cytology images of pleural effusion by computing five performance metrics.
The evaluation results show that the segmentation performances of the Otsu, k-means, mean shift, Chan–Vese, and graph cut methods are 94, 94, 95, 94, and 93%, respectively, with high abnormal nuclei detection rates.
The average computational times per image are 1.08, 36.62, 50.18, 330, and 44.03 seconds, respectively.
The findings of this study will be useful for current and potential future studies on cytology images of pleural effusion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Win, Khin Yadanar& Choomchuay, Somsak& Hamamoto, K.& Raveesunthornkiat, Manasanan. 2018. Comparative Study on Automated Cell Nuclei Segmentation Methods for Cytology Pleural Effusion Images. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191370
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Win, Khin Yadanar…[et al.]. Comparative Study on Automated Cell Nuclei Segmentation Methods for Cytology Pleural Effusion Images. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191370
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Win, Khin Yadanar& Choomchuay, Somsak& Hamamoto, K.& Raveesunthornkiat, Manasanan. Comparative Study on Automated Cell Nuclei Segmentation Methods for Cytology Pleural Effusion Images. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191370
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191370
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)