![](/images/graphics-bg.png)
Modulation Classification Based on Extensible Neural Networks
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A deep learning architecture based on Extensible Neural Networks is proposed for modulation classification in multipath fading channel.
Expanded Neural Networks (ENN) are established based on energy natural logarithm model.
The model is set up using hidden layers.
Modulation classification based on ENN is implemented through the amplitude, phase, and frequency hidden network, respectively.
In order to improve Probability of Correct classification (PCC), one or more communication signal features are extracted using hidden networks.
Through theoretical proof, ENN learning network is demonstrated to be effective in improving PCC using amplitude, phase, and the frequency weight subnetwork, respectively.
Compared with the traditional algorithms, the simulation results show that the proposed ENN has higher PCC than traditional algorithm for modulation classification within the same training sequence and Signal to Noise Ratio (SNR).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qing yang, Guan. 2017. Modulation Classification Based on Extensible Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191398
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qing yang, Guan. Modulation Classification Based on Extensible Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191398
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qing yang, Guan. Modulation Classification Based on Extensible Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191398
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191398
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)