Traffic Flow Prediction during the Holidays Based on DFT and SVR
المؤلفون المشاركون
Luo, Xianglong
Li, Danyang
Zhang, Shengrui
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the implementation of the freeway free policy during the holidays, traffic congestion in the freeway becomes a common phenomenon.
In order to alleviate traffic pressure, traffic flow prediction during the holidays has become a problem of great concern.
This paper proposes a hybrid prediction methodology combining discrete Fourier transform (DFT) with support vector regression (SVR).
The common trend in the traffic flow data is extracted using DFT by setting an appropriate threshold, which is predicted by extreme extrapolation of the historical trend.
The SVR method is applied to predict the residual series.
The experimental results with measured data collected from the toll stations in Jiangsu province of China show that the proposed algorithm has higher accuracy compared with the traditional method, and it is an efficient method for traffic flow prediction during the holidays.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Xianglong& Li, Danyang& Zhang, Shengrui. 2019. Traffic Flow Prediction during the Holidays Based on DFT and SVR. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191419
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Xianglong…[et al.]. Traffic Flow Prediction during the Holidays Based on DFT and SVR. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191419
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Xianglong& Li, Danyang& Zhang, Shengrui. Traffic Flow Prediction during the Holidays Based on DFT and SVR. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191419
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191419
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر