Solving a Two-Stage Stochastic Capacitated Location-Allocation Problem with an Improved PSO in Emergency Logistics
المؤلفون المشاركون
Deng, Ye
Zhu, Wanhong
Tang, Jian
Qin, Jianfei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A stochastic expected value model and its deterministic conversion are developed to formulate a two-stage stochastic capacitated location-allocation (LA) problem in emergency logistics; that is, the number and capacities of supply centers are both decision variables.
To solve these models, an improved particle swarm optimization algorithm with the Gaussian cloud operator, the Restart strategy, and the adaptive parameter strategy is developed.
The algorithm is integrated with the interior point method to solve the second-stage model.
The numerical example proves the effectiveness and efficiency of the conversion method for the stochastic model and the proposed strategies that improve the algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Ye& Zhu, Wanhong& Tang, Jian& Qin, Jianfei. 2017. Solving a Two-Stage Stochastic Capacitated Location-Allocation Problem with an Improved PSO in Emergency Logistics. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191459
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Ye…[et al.]. Solving a Two-Stage Stochastic Capacitated Location-Allocation Problem with an Improved PSO in Emergency Logistics. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191459
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Ye& Zhu, Wanhong& Tang, Jian& Qin, Jianfei. Solving a Two-Stage Stochastic Capacitated Location-Allocation Problem with an Improved PSO in Emergency Logistics. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191459
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191459
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر