Near-Infrared Road-Marking Detection Based on a Modified Faster Regional Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Abubakar, Shitu
Hu, Junping
Dai, Xiaobiao
Yang, Gen
Sha, Hao
Liu, Shengjun
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Pedestrians, motorist, and cyclist remain the victims of poor vision and negligence of human drivers, especially in the night.
Millions of people die or sustain physical injury yearly as a result of traffic accidents.
Detection and recognition of road markings play a vital role in many applications such as traffic surveillance and autonomous driving.
In this study, we have trained a nighttime road-marking detection model using NIR camera images.
We have modified the VGG-16 base network of the state-of-the-art faster R-CNN algorithm by using a multilayer feature fusion technique.
We have demonstrated another promising feature fusion technique of concatenating all the convolutional layers within a stage to extract image features.
The modification boosts the overall detection performance of the model by utilizing the advantages of the shallow layers and the deep layers of the VGG-16 network.
The training samples were augmented using random rotation and translation to enhance the heterogeneity of the detection algorithm.
We have achieved a mean average precision (mAP) of 89.48% and 92.83% for the baseline faster R-CNN and our modified method, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Junping& Abubakar, Shitu& Liu, Shengjun& Dai, Xiaobiao& Yang, Gen& Sha, Hao. 2019. Near-Infrared Road-Marking Detection Based on a Modified Faster Regional Convolutional Neural Network. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191495
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Junping…[et al.]. Near-Infrared Road-Marking Detection Based on a Modified Faster Regional Convolutional Neural Network. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191495
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Junping& Abubakar, Shitu& Liu, Shengjun& Dai, Xiaobiao& Yang, Gen& Sha, Hao. Near-Infrared Road-Marking Detection Based on a Modified Faster Regional Convolutional Neural Network. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191495
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191495
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر