Sparse Sensor Placement for Interpolated Data Reconstruction Based on Iterative Four Subregions in Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Huang, Mengxing
Xie, Mingshan
Bai, Yong
Hu, Zhuhua
Deng, Yanfang
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Data acquisition in large areas has issues of cost and data loss.
When sensors are sparse in the physical field, it is critical to study the deployment methods to improve the accuracy of reconstructed data set and the precision of the recovery of lost data.
It is desirable to place sensors at optimal locations to achieve higher precision of recovery.
In this paper, we present a sparse sensor placement scheme for data interpolation reconstruction based on iterative four subregions using fractal theory.
The results of our experiments demonstrate that the precision of our algorithm is higher than that with random placement in dispersion degree, coverage rate, and reconstruction accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Mingshan& Huang, Mengxing& Bai, Yong& Hu, Zhuhua& Deng, Yanfang. 2019. Sparse Sensor Placement for Interpolated Data Reconstruction Based on Iterative Four Subregions in Sensor Networks. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191507
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Mingshan…[et al.]. Sparse Sensor Placement for Interpolated Data Reconstruction Based on Iterative Four Subregions in Sensor Networks. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191507
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Mingshan& Huang, Mengxing& Bai, Yong& Hu, Zhuhua& Deng, Yanfang. Sparse Sensor Placement for Interpolated Data Reconstruction Based on Iterative Four Subregions in Sensor Networks. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191507
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191507
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر