GIF Video Sentiment Detection Using Semantic Sequence
المؤلفون المشاركون
Lin, Dazhen
Cao, Donglin
Lv, Yanping
Cai, Zheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of social media, an increasing number of people use short videos in social media applications to express their opinions and sentiments.
However, sentiment detection of short videos is a very challenging task because of the semantic gap problem and sequence based sentiment understanding problem.
In this context, we propose a SentiPair Sequence based GIF video sentiment detection approach with two contributions.
First, we propose a Synset Forest method to extract sentiment related semantic concepts from WordNet to build a robust SentiPair label set.
This approach considers the semantic gap between label words and selects a robust label subset which is related to sentiment.
Secondly, we propose a SentiPair Sequence based GIF video sentiment detection approach that learns the semantic sequence to understand the sentiment from GIF videos.
Our experiment results on GSO-2016 (GIF Sentiment Ontology) data show that our approach not only outperforms four state-of-the-art classification methods but also shows better performance than the state-of-the-art middle level sentiment ontology features, Adjective Noun Pairs (ANPs).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Dazhen& Cao, Donglin& Lv, Yanping& Cai, Zheng. 2017. GIF Video Sentiment Detection Using Semantic Sequence. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191578
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Dazhen…[et al.]. GIF Video Sentiment Detection Using Semantic Sequence. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191578
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Dazhen& Cao, Donglin& Lv, Yanping& Cai, Zheng. GIF Video Sentiment Detection Using Semantic Sequence. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191578
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191578
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر