![](/images/graphics-bg.png)
Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multiorientation Fusion Histogram
المؤلفون المشاركون
Wang, Zengcai
Zhang, Guoxin
Zhao, Lei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes novel framework for facial expressions analysis using dynamic and static information in video sequences.
First, based on incremental formulation, discriminative deformable face alignment method is adapted to locate facial points to correct in-plane head rotation and break up facial region from background.
Then, spatial-temporal motion local binary pattern (LBP) feature is extracted and integrated with Gabor multiorientation fusion histogram to give descriptors, which reflect static and dynamic texture information of facial expressions.
Finally, a one-versus-one strategy based multiclass support vector machine (SVM) classifier is applied to classify facial expressions.
Experiments on Cohn-Kanade (CK) + facial expression dataset illustrate that integrated framework outperforms methods using single descriptors.
Compared with other state-of-the-art methods on CK+, MMI, and Oulu-CASIA VIS datasets, our proposed framework performs better.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Lei& Wang, Zengcai& Zhang, Guoxin. 2017. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multiorientation Fusion Histogram. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191699
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Lei…[et al.]. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multiorientation Fusion Histogram. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191699
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Lei& Wang, Zengcai& Zhang, Guoxin. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multiorientation Fusion Histogram. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191699
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191699
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)