Analysis of Severe Injury Accident Rates on Interstate Highways Using a Random Parameter Tobit Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this study, a random parameter Tobit regression model approach was used to account for the distinct censoring problem and unobserved heterogeneity in accident data.
We used accident rate data (continuous data) instead of accident frequency data (discrete count data) to address the zero cell problems from data where roadway segments do not have any recorded accidents over the observed time period.
The unobserved heterogeneity problem is also considered by using random parameters, which are parameter estimates that vary across observations instead of fixed parameters, which are parameter estimates that are fixed/constant over observations.
Nine years (1999–2007) of panel data related to severe injury accidents in Washington State, USA, were used to develop the random parameter Tobit model.
The results showed that the Tobit regression model with random parameters is a better approach to explore factors influencing severe injury accident rates on roadway segments under consideration of unobserved heterogeneity problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Park, Minho& Lee, Dongmin. 2017. Analysis of Severe Injury Accident Rates on Interstate Highways Using a Random Parameter Tobit Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191730
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Park, Minho& Lee, Dongmin. Analysis of Severe Injury Accident Rates on Interstate Highways Using a Random Parameter Tobit Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191730
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Park, Minho& Lee, Dongmin. Analysis of Severe Injury Accident Rates on Interstate Highways Using a Random Parameter Tobit Model. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191730
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191730
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر