Error Self-Calibration Algorithm for Acoustic Vector Sensor Array
المؤلفون المشاركون
Wang, P.
Kong, Yujun
Zhang, Mingxing
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, the errors of acoustic vector sensor array are classified, the impact factor of each error for the array signal model is derived, and the influence of each type of error on the direction-of-arrival (DOA) estimation performance of the array is compared by Monte Carlo experiments.
Converting the directional error and location error to amplitude and phase errors, the optimization model and error self-calibration algorithm for acoustic vector sensor array are proposed.
The simulation experiments and field experiment data processing of MEMS vector sensor array show that the proposed self-calibration algorithm has good parameter estimation performance and certain engineering practicability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, P.& Kong, Yujun& Zhang, Mingxing. 2019. Error Self-Calibration Algorithm for Acoustic Vector Sensor Array. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191791
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, P.…[et al.]. Error Self-Calibration Algorithm for Acoustic Vector Sensor Array. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191791
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, P.& Kong, Yujun& Zhang, Mingxing. Error Self-Calibration Algorithm for Acoustic Vector Sensor Array. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191791
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191791
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر