Exploiting Query’s Temporal Patterns for Query Autocompletion
المؤلفون المشاركون
Jiang, Danyang
Chen, Honghui
Cai, Fei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Query autocompletion (QAC) is a common interactive feature of web search engines.
It aims at assisting users to formulate queries and avoiding spelling mistakes by presenting them with a list of query completions as soon as they start typing in the search box.
Existing QAC models mostly rank the query completions by their past popularity collected in the query logs.
For some queries, their popularity exhibits relatively stable or periodic behavior while others may experience a sudden rise in their query popularity.
Current time-sensitive QAC models focus on either periodicity or recency and are unable to respond swiftly to such sudden rise, resulting in a less optimal QAC performance.
In this paper, we propose a hybrid QAC model that considers two temporal patterns of query’s popularity, that is, periodicity and burst trend.
In detail, we first employ the Discrete Fourier Transform (DFT) to identify the periodicity of a query’s popularity, by which we forecast its future popularity.
Then the burst trend of query’s popularity is detected and incorporated into the hybrid model with its cyclic behavior.
Extensive experiments on a large, real-world query log dataset infer that modeling the temporal patterns of query popularity in the form of its periodicity and its burst trend can significantly improve the effectiveness of ranking query completions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Danyang& Chen, Honghui& Cai, Fei. 2017. Exploiting Query’s Temporal Patterns for Query Autocompletion. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191889
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Danyang…[et al.]. Exploiting Query’s Temporal Patterns for Query Autocompletion. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191889
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Danyang& Chen, Honghui& Cai, Fei. Exploiting Query’s Temporal Patterns for Query Autocompletion. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191889
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191889
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر