![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Seawall Settlement Based on a Combined LS-ARIMA Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The analysis and prediction of seawall settlement are important for seawall engineering maintenance and disaster prevention.
Based on the measured seawall settlement time series data, a combined LS-ARIMA forecasting model that fits the trend item by the least-square (LS) method and the season item by the differential self-regression moving average (ARIMA) model was proposed in this study.
The monitoring data of one seawall project in Zhejiang, China, is taken as an example to verify the model efficiency and prediction ability.
The results show that the prediction accuracy of the new combined LS-ARIMA model was high, with the average relative error (ARE) of 0.23%, much better than that of the traditional ARIMA model (ARE = 0.70%) and the GM (1, 1) model (ARE = 33.43%).
This new model has clear physical conception and can effectively improve the prediction accuracy, implying that it can fully tap the dynamic information of monitoring data.
The proposed model in this study provides a new research idea for data analysis and prediction of the seawall settlement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qin, Peng& Cheng, Chunmei. 2017. Prediction of Seawall Settlement Based on a Combined LS-ARIMA Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191976
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qin, Peng& Cheng, Chunmei. Prediction of Seawall Settlement Based on a Combined LS-ARIMA Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191976
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qin, Peng& Cheng, Chunmei. Prediction of Seawall Settlement Based on a Combined LS-ARIMA Model. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191976
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191976
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)