Hardwood Species Classification with Hyperspectral Microscopic Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a hardwood species identification method based on wood hyperspectral microscopic images.
A SOC710VP hyperspectral stereomicroscope was used to acquire microscopic images of a hardwood cross section.
In these microscopic images, each part’s spectral features are discussed.
We found that the spectral divisibility of wood vessels’ peripheral and central regions in the hyperspectral microscopic images can be used for hardwood species recognition.
Mathematical morphological operation and K-L divergence were used to extract spectral features at the wood vessels’ peripheral regions and central regions, respectively.
By comparing wood vessels’ spectral similarity across wood species samples, we found that wood vessels’ peripheral spectral divisibility is larger than its central.
Finally, the spectral information from randomly selected regions of interest (i.e., ROI) and that of wood vessels’ peripheral and central regions have value as a classification basis.
In our hardwood species classification experiments, three dimensionality reduction algorithms, principal component analysis (PCA), kernel principal component analysis (KPCA), and multidimensional scaling (MDS), and the three classifiers, BP neural network, support vector machine (SVM), and Mahalanobis distance (MD), are combined to perform hardwood species classification work.
Experimental results indicate that the best recognition effect can be achieved at the peripheral region of wood vessels using PCA or MDS with the MD algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Zhao& Wang, Cheng-Kun. 2019. Hardwood Species Classification with Hyperspectral Microscopic Images. Journal of Spectroscopy،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191997
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Zhao& Wang, Cheng-Kun. Hardwood Species Classification with Hyperspectral Microscopic Images. Journal of Spectroscopy No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191997
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Zhao& Wang, Cheng-Kun. Hardwood Species Classification with Hyperspectral Microscopic Images. Journal of Spectroscopy. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1191997
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1191997
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر