Improving Neutron-Gamma Discrimination with Stilbene Organic Scintillation Detector Using Blind Nonnegative Matrix and Tensor Factorization Methods
المؤلفون المشاركون
Arahmane, Hanane
Hamzaoui, El-Mehdi
El Moursli, Rajaa Cherkaoui
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to perform highly qualified neutron-gamma discrimination in mixed radiation field, we investigate the application of blind source separation methods based on nonnegative matrix and tensor factorization algorithms as new and robust neutron-gamma discrimination software-based approaches.
These signal processing tools have allowed to recover original source components from real-world mixture signals which have been recorded at the output of the stilbene scintillation detector.
The computation of the performance index of separability of each tested nonnegative algorithm has allowed to select Second-Order NMF algorithm and NTF-2 model as the most efficient techniques for discriminating neutrons and gammas.
Furthermore, the neutron-gamma discrimination is highlighted through the computation of the cross-correlation function.
The performance of the blind source separation methods has been quantified through the obtained results that prove a good neutron-gamma separation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Arahmane, Hanane& Hamzaoui, El-Mehdi& El Moursli, Rajaa Cherkaoui. 2019. Improving Neutron-Gamma Discrimination with Stilbene Organic Scintillation Detector Using Blind Nonnegative Matrix and Tensor Factorization Methods. Journal of Spectroscopy،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192142
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Arahmane, Hanane…[et al.]. Improving Neutron-Gamma Discrimination with Stilbene Organic Scintillation Detector Using Blind Nonnegative Matrix and Tensor Factorization Methods. Journal of Spectroscopy No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192142
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Arahmane, Hanane& Hamzaoui, El-Mehdi& El Moursli, Rajaa Cherkaoui. Improving Neutron-Gamma Discrimination with Stilbene Organic Scintillation Detector Using Blind Nonnegative Matrix and Tensor Factorization Methods. Journal of Spectroscopy. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192142
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192142
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر