![](/images/graphics-bg.png)
A Finite Memory Structure Smoother with Recursive Form Using Forgetting Factor
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes an alternative finite memory structure (FMS) smoother with a recursive form under a least squares criterion using a forgetting factor strategy.
The proposed FMS smoother does not require information of the noise covariances as well as the initial state.
The proposed FMS smoother is shown to have good inherent properties such as time-invariance, unbiasedness, and deadbeat.
The forgetting factor is shown to be considered as useful parameter to make the estimation performance of the proposed FMS smoother as good as possible.
Through computer simulations for the F-404 engine system, it is shown that the proposed FMS smoother can be better than the existing FMS smoother for incorrect noise covariances and the IMS smoother for temporary uncertainties.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Pyung Soo. 2017. A Finite Memory Structure Smoother with Recursive Form Using Forgetting Factor. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192233
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Pyung Soo. A Finite Memory Structure Smoother with Recursive Form Using Forgetting Factor. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192233
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Pyung Soo. A Finite Memory Structure Smoother with Recursive Form Using Forgetting Factor. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192233
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192233
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)