Reinforcement Learning Based Novel Adaptive Learning Framework for Smart Grid Prediction
المؤلفون المشاركون
Li, Tian
Li, Yongqian
Li, Baogang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Smart grid is a potential infrastructure to supply electricity demand for end users in a safe and reliable manner.
With the rapid increase of the share of renewable energy and controllable loads in smart grid, the operation uncertainty of smart grid has increased briskly during recent years.
The forecast is responsible for the safety and economic operation of the smart grid.
However, most existing forecast methods cannot account for the smart grid due to the disabilities to adapt to the varying operational conditions.
In this paper, reinforcement learning is firstly exploited to develop an online learning framework for the smart grid.
With the capability of multitime scale resolution, wavelet neural network has been adopted in the online learning framework to yield reinforcement learning and wavelet neural network (RLWNN) based adaptive learning scheme.
The simulations on two typical prediction problems in smart grid, including wind power prediction and load forecast, validate the effectiveness and the scalability of the proposed RLWNN based learning framework and algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Tian& Li, Yongqian& Li, Baogang. 2017. Reinforcement Learning Based Novel Adaptive Learning Framework for Smart Grid Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192239
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Tian…[et al.]. Reinforcement Learning Based Novel Adaptive Learning Framework for Smart Grid Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192239
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Tian& Li, Yongqian& Li, Baogang. Reinforcement Learning Based Novel Adaptive Learning Framework for Smart Grid Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192239
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192239
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر