A Novel Text Clustering Approach Using Deep-Learning Vocabulary Network
المؤلفون المشاركون
Yi, Junkai
Zhang, Yacong
Zhao, Xianghui
Wan, Jing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Text clustering is an effective approach to collect and organize text documents into meaningful groups for mining valuable information on the Internet.
However, there exist some issues to tackle such as feature extraction and data dimension reduction.
To overcome these problems, we present a novel approach named deep-learning vocabulary network.
The vocabulary network is constructed based on related-word set, which contains the “cooccurrence” relations of words or terms.
We replace term frequency in feature vectors with the “importance” of words in terms of vocabulary network and PageRank, which can generate more precise feature vectors to represent the meaning of text clustering.
Furthermore, sparse-group deep belief network is proposed to reduce the dimensionality of feature vectors, and we introduce coverage rate for similarity measure in Single-Pass clustering.
To verify the effectiveness of our work, we compare the approach to the representative algorithms, and experimental results show that feature vectors in terms of deep-learning vocabulary network have better clustering performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yi, Junkai& Zhang, Yacong& Zhao, Xianghui& Wan, Jing. 2017. A Novel Text Clustering Approach Using Deep-Learning Vocabulary Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192303
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yi, Junkai…[et al.]. A Novel Text Clustering Approach Using Deep-Learning Vocabulary Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192303
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yi, Junkai& Zhang, Yacong& Zhao, Xianghui& Wan, Jing. A Novel Text Clustering Approach Using Deep-Learning Vocabulary Network. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192303
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192303
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر