Resource Allocation Algorithm for NOMA-Enhanced D2D Communications with Energy Harvesting
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this work, we propose a channel allocation and power control algorithm for energy harvesting (EH) device-to-device (D2D) communication based on nonorthogonal multiple access (NOMA).
The algorithm considers users’ quality of service (QoS) and energy causality constraint to maximize the total capacity of D2D groups.
The optimal offline allocation of channel and power is realized firstly.
Then, the offline optimization results are taken as the training dataset to train the neural network to obtain the optimal model of the transmission power.
The online power allocation optimization algorithm is further proposed.
Simulation results show that the offline algorithm can improve the total capacity of D2D groups, and the performance of the online algorithm is close to the offline algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Na& Zhu, Qi& Wang, Ying. 2020. Resource Allocation Algorithm for NOMA-Enhanced D2D Communications with Energy Harvesting. Mobile Information Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192368
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Na…[et al.]. Resource Allocation Algorithm for NOMA-Enhanced D2D Communications with Energy Harvesting. Mobile Information Systems No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192368
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Na& Zhu, Qi& Wang, Ying. Resource Allocation Algorithm for NOMA-Enhanced D2D Communications with Energy Harvesting. Mobile Information Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192368
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192368
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر