![](/images/graphics-bg.png)
Automatic Image Annotation Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Clustering
المؤلفون المشاركون
Hao, Zhangang
Ge, Hongwei
Gu, Tianpeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the progress of network technology, there are more and more digital images of the internet.
But most images are not semantically marked, which makes it difficult to retrieve and use.
In this paper, a new algorithm is proposed to automatically annotate images based on particle swarm optimization (PSO) and support vector clustering (SVC).
The algorithm includes two stages: firstly, PSO algorithm is used to optimize SVC; secondly, the trained SVC algorithm is used to annotate the image automatically.
In the experiment, three datasets are used to evaluate the algorithm, and the results show the effectiveness of the algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hao, Zhangang& Ge, Hongwei& Gu, Tianpeng. 2017. Automatic Image Annotation Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192369
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hao, Zhangang…[et al.]. Automatic Image Annotation Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192369
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hao, Zhangang& Ge, Hongwei& Gu, Tianpeng. Automatic Image Annotation Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192369
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192369
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)