Research on Indoor Scene Classification Mechanism Based on Multiple Descriptors Fusion
المؤلفون المشاركون
Qin, Danyang
Ji, Ping
Feng, Pan
Lan, Tingting
Sun, Guanyu
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study aims at the great limitations caused by the non-ROI (region of interest) information interference in traditional scene classification algorithms, including the changes of multiscale or various visual angles and the high similarity between classes and other factors.
An effective indoor scene classification mechanism based on multiple descriptors fusion is proposed, which introduces the depth images to improve descriptor efficiency.
The greedy descriptor filter algorithm (GDFA) is proposed to obtain valuable descriptors, and the multiple descriptor combination method is also given to further improve descriptor performance.
Performance analysis and simulation results show that multiple descriptors fusion not only can achieve higher classification accuracy than principal components analysis (PCA) in the condition with medium and large size of descriptors but also can improve the classification accuracy than the other existing algorithms effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ji, Ping& Qin, Danyang& Feng, Pan& Lan, Tingting& Sun, Guanyu. 2020. Research on Indoor Scene Classification Mechanism Based on Multiple Descriptors Fusion. Mobile Information Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192392
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ji, Ping…[et al.]. Research on Indoor Scene Classification Mechanism Based on Multiple Descriptors Fusion. Mobile Information Systems No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192392
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ji, Ping& Qin, Danyang& Feng, Pan& Lan, Tingting& Sun, Guanyu. Research on Indoor Scene Classification Mechanism Based on Multiple Descriptors Fusion. Mobile Information Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192392
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192392
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر