A Deep Learning Prediction Model Based on Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition and Cluster Analysis
المؤلفون المشاركون
Li, Guohui
Yang, Hong
Zhang, Songling
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the irregularity of nonlinear signal and its predicting difficulty, a deep learning prediction model based on extreme-point symmetric mode decomposition (ESMD) and clustering analysis is proposed.
Firstly, the original data is decomposed by ESMD to obtain the finite number of intrinsic mode functions (IMFs) and residuals.
Secondly, the fuzzy c-means is used to cluster the decomposed components, and then the deep belief network (DBN) is used to predict it.
Finally, the reconstructed IMFs and residuals are the final prediction results.
Six kinds of prediction models are compared, which are DBN prediction model, EMD-DBN prediction model, EEMD-DBN prediction model, CEEMD-DBN prediction model, ESMD-DBN prediction model, and the proposed model in this paper.
The same sunspots time series are predicted with six kinds of prediction models.
The experimental results show that the proposed model has better prediction accuracy and smaller error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guohui& Zhang, Songling& Yang, Hong. 2017. A Deep Learning Prediction Model Based on Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition and Cluster Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192393
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guohui…[et al.]. A Deep Learning Prediction Model Based on Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition and Cluster Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192393
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guohui& Zhang, Songling& Yang, Hong. A Deep Learning Prediction Model Based on Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition and Cluster Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192393
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192393
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر