An Area-Context-Based Credibility Detection for Big Data in IoT
المؤلفون المشاركون
Zhao, Bo
Li, Xiang
Li, Jiayue
Zou, Jianwen
Liu, Yifan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to improve the credibility of big data analysis platform’s results in IoT, it is necessary to improve the quality of IoT data.
Many detection methods have been proposed to filter out incredible data, but there are certain deficiencies that performance is not high, detection is not comprehensive, and process is not credible.
So this paper proposes an area-context-based credibility detection method for IoT data, which can effectively detect point anomalies, behavioral anomalies, and contextual anomalies.
The performance of the context determination and the data credibility detection of the device satisfying the area characteristics is superior to the similar algorithms.
As the experiments show, the proposed method can reach a high level of performance with more than 97% in metrics, which can effectively improve the quality of IoT data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Bo& Li, Xiang& Li, Jiayue& Zou, Jianwen& Liu, Yifan. 2020. An Area-Context-Based Credibility Detection for Big Data in IoT. Mobile Information Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192403
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Bo…[et al.]. An Area-Context-Based Credibility Detection for Big Data in IoT. Mobile Information Systems No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192403
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Bo& Li, Xiang& Li, Jiayue& Zou, Jianwen& Liu, Yifan. An Area-Context-Based Credibility Detection for Big Data in IoT. Mobile Information Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192403
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192403
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر