A Privacy-Preserving Intelligent Medical Diagnosis System Based on Oblivious Keyword Search
المؤلفون المشاركون
Sun, Yi
Zhang, Yudong
Ma, Yan
Lin, Zhaowen
Xiao, Xinglin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
One of the concerns people have is how to get the diagnosis online without privacy being jeopardized.
In this paper, we propose a privacy-preserving intelligent medical diagnosis system (IMDS), which can efficiently solve the problem.
In IMDS, users submit their health examination parameters to the server in a protected form; this submitting process is based on Paillier cryptosystem and will not reveal any information about their data.
And then the server retrieves the most likely disease (or multiple diseases) from the database and returns it to the users.
In the above search process, we use the oblivious keyword search (OKS) as a basic framework, which makes the server maintain the computational ability but cannot learn any personal information over the data of users.
Besides, this paper also provides a preprocessing method for data stored in the server, to make our protocol more efficient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Zhaowen& Xiao, Xinglin& Sun, Yi& Zhang, Yudong& Ma, Yan. 2017. A Privacy-Preserving Intelligent Medical Diagnosis System Based on Oblivious Keyword Search. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192449
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Zhaowen…[et al.]. A Privacy-Preserving Intelligent Medical Diagnosis System Based on Oblivious Keyword Search. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192449
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Zhaowen& Xiao, Xinglin& Sun, Yi& Zhang, Yudong& Ma, Yan. A Privacy-Preserving Intelligent Medical Diagnosis System Based on Oblivious Keyword Search. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192449
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192449
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر