A Novel Image Classification Approach via Dense-MobileNet Models
المؤلفون المشاركون
Wei, Wang
Xin, Wang
Li, Yutao
Zou, Ting
You, Jieyu
Luo, Yanhong
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a lightweight deep neural network, MobileNet has fewer parameters and higher classification accuracy.
In order to further reduce the number of network parameters and improve the classification accuracy, dense blocks that are proposed in DenseNets are introduced into MobileNet.
In Dense-MobileNet models, convolution layers with the same size of input feature maps in MobileNet models are taken as dense blocks, and dense connections are carried out within the dense blocks.
The new network structure can make full use of the output feature maps generated by the previous convolution layers in dense blocks, so as to generate a large number of feature maps with fewer convolution cores and repeatedly use the features.
By setting a small growth rate, the network further reduces the parameters and the computation cost.
Two Dense-MobileNet models, Dense1-MobileNet and Dense2-MobileNet, are designed.
Experiments show that Dense2-MobileNet can achieve higher recognition accuracy than MobileNet, while only with fewer parameters and computation cost.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Wang& Li, Yutao& Zou, Ting& Xin, Wang& You, Jieyu& Luo, Yanhong. 2020. A Novel Image Classification Approach via Dense-MobileNet Models. Mobile Information Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192466
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Wang…[et al.]. A Novel Image Classification Approach via Dense-MobileNet Models. Mobile Information Systems No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192466
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Wang& Li, Yutao& Zou, Ting& Xin, Wang& You, Jieyu& Luo, Yanhong. A Novel Image Classification Approach via Dense-MobileNet Models. Mobile Information Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192466
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192466
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر