Determining Optimal Replacement Policy with an Availability Constraint via Genetic Algorithms
المؤلفون المشاركون
Zong, Shengliang
Chai, Guorong
Su, Yana
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We develop a model and a genetic algorithm for determining an optimal replacement policy for power equipment subject to Poisson shocks.
If the time interval of two consecutive shocks is less than a threshold value, the failed equipment can be repaired.
We assume that the operating time after repair is stochastically nonincreasing and the repair time is exponentially distributed with a geometric increasing mean.
Our objective is to minimize the expected average cost under an availability requirement.
Based on this average cost function, we propose the genetic algorithm to locate the optimal replacement policy N to minimize the average cost rate.
The results show that the GA is effective and efficient in finding the optimal solutions.
The availability of equipment has significance effect on the optimal replacement policy.
Many practical systems fit the model developed in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zong, Shengliang& Chai, Guorong& Su, Yana. 2017. Determining Optimal Replacement Policy with an Availability Constraint via Genetic Algorithms. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192506
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zong, Shengliang…[et al.]. Determining Optimal Replacement Policy with an Availability Constraint via Genetic Algorithms. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192506
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zong, Shengliang& Chai, Guorong& Su, Yana. Determining Optimal Replacement Policy with an Availability Constraint via Genetic Algorithms. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192506
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192506
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر