![](/images/graphics-bg.png)
Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In cyber-physical systems, sensor transactions should be effectively scheduled to maintain the temporal validity of real-time data objects.
Previous studies on sensor transaction scheduling mainly focus on uniprocessor systems.
In this paper, we study the problem of data quality-based scheduling of sensor transactions on multiprocessor platforms.
The data quality is defined to describe the validity degree of real-time data objects.
Two methods, named the Partitioned Scheduling for Quality Maximization (P-QM) and the improved P-QM scheduling (IP-QM), are proposed.
P-QM maximizes the data quality by judiciously determining the preallocated computation time of each sensor transaction and assigns the transactions to different processors.
IP-QM improves the data quality obtained from P-QM by adaptively executing transaction instances on each processor based on the current status of the system.
It is demonstrated through experiments that IP-QM can provide higher data quality than P-QM under different system workloads.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bai, Tian& Li, Zhijie& Fan, Bo. 2020. Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance. Mobile Information Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192515
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bai, Tian…[et al.]. Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance. Mobile Information Systems No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192515
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bai, Tian& Li, Zhijie& Fan, Bo. Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance. Mobile Information Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192515
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192515
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)