Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In cyber-physical systems, sensor transactions should be effectively scheduled to maintain the temporal validity of real-time data objects.
Previous studies on sensor transaction scheduling mainly focus on uniprocessor systems.
In this paper, we study the problem of data quality-based scheduling of sensor transactions on multiprocessor platforms.
The data quality is defined to describe the validity degree of real-time data objects.
Two methods, named the Partitioned Scheduling for Quality Maximization (P-QM) and the improved P-QM scheduling (IP-QM), are proposed.
P-QM maximizes the data quality by judiciously determining the preallocated computation time of each sensor transaction and assigns the transactions to different processors.
IP-QM improves the data quality obtained from P-QM by adaptively executing transaction instances on each processor based on the current status of the system.
It is demonstrated through experiments that IP-QM can provide higher data quality than P-QM under different system workloads.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bai, Tian& Li, Zhijie& Fan, Bo. 2020. Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance. Mobile Information Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192515
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bai, Tian…[et al.]. Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance. Mobile Information Systems No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192515
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bai, Tian& Li, Zhijie& Fan, Bo. Multiprocessor Scheduling of Sensor Transactions for Real-Time Data Quality Maintenance. Mobile Information Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192515
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192515
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر