Deep Learning-Based Signal-To-Noise Ratio Estimation Using Constellation Diagrams
المؤلفون المشاركون
Yang, Xi
Xie, Xiaojuan
Peng, Shengliang
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Signal-to-noise ratio (SNR) estimation is a fundamental task of spectrum management and data transmission.
Existing methods for SNR estimation usually suffer from significant estimation errors when SNR is low.
This paper proposes a deep learning (DL) based SNR estimation algorithm using constellation diagrams.
Since the constellation diagrams exhibit different patterns at different SNRs, the proposed algorithm achieves SNR estimation via constellation diagram recognition, which can be easily handled based on DL.
Three DL networks, AlexNet, InceptionV1, and VGG16, are utilized for DL based SNR estimation.
Experimental results show that the proposed algorithm always performs well, especially in low SNR scenarios.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Xiaojuan& Peng, Shengliang& Yang, Xi. 2020. Deep Learning-Based Signal-To-Noise Ratio Estimation Using Constellation Diagrams. Mobile Information Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192522
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Xiaojuan…[et al.]. Deep Learning-Based Signal-To-Noise Ratio Estimation Using Constellation Diagrams. Mobile Information Systems No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192522
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Xiaojuan& Peng, Shengliang& Yang, Xi. Deep Learning-Based Signal-To-Noise Ratio Estimation Using Constellation Diagrams. Mobile Information Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192522
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192522
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر