Data-Driven Optimization Framework for Nonlinear Model Predictive Control
المؤلفون المشاركون
Cao, Hui
Zhang, Yanbin
Jia, Lixin
Zhang, Shiliang
Ye, Zonglin
Hei, Xiali
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The structure of the optimization procedure may affect the control quality of nonlinear model predictive control (MPC).
In this paper, a data-driven optimization framework for nonlinear MPC is proposed, where the linguistic model is employed as the prediction model.
The linguistic model consists of a series of fuzzy rules, whose antecedents are the membership functions of the input variables and the consequents are the predicted output represented by linear combinations of the input variables.
The linear properties of the consequents lead to a quadratic optimization framework without online linearisation, which has analytical solution in the calculation of control sequence.
Both the parameters in the antecedents and the consequents are calculated by a hybrid-learning algorithm based on plant data, and the data-driven determination of the parameters leads to an optimization framework with optimized controller parameters, which could provide higher control accuracy.
Experiments are conducted in the process control of biochemical continuous sterilization, and the performance of the proposed method is compared with those of the methods of MPC based on linear model, the nonlinear MPC with neural network approximator, and MPC nonlinear with successive linearisations.
The experimental results verify that the proposed framework could achieve higher control accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Shiliang& Cao, Hui& Zhang, Yanbin& Jia, Lixin& Ye, Zonglin& Hei, Xiali. 2017. Data-Driven Optimization Framework for Nonlinear Model Predictive Control. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192692
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Shiliang…[et al.]. Data-Driven Optimization Framework for Nonlinear Model Predictive Control. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192692
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Shiliang& Cao, Hui& Zhang, Yanbin& Jia, Lixin& Ye, Zonglin& Hei, Xiali. Data-Driven Optimization Framework for Nonlinear Model Predictive Control. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192692
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192692
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر