![](/images/graphics-bg.png)
MCMC-Based Fatigue Crack Growth Prediction on 2024-T6 Aluminum Alloy
المؤلفون المشاركون
He, Yuting
Zhang, Sheng
Du, Xu
Gao, Chao
Liu, Kai
Zhang, Teng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This work aims to make the crack growth prediction on 2024-T6 aluminum alloy by using Markov chain Monte Carlo (MCMC).
The fatigue crack growth test is conducted on the 2024-T62 aluminum alloy standard specimens, and the scatter of fatigue crack growth behavior was analyzed by using experimental data based on mathematical statistics.
An empirical analytical solution of Paris’ crack growth model was introduced to describe the crack growth behavior of 2024-T62 aluminum alloy.
The crack growth test results were set as prior information, and prior distributions of model parameters were obtained by MCMC using OpenBUGS package.
In the additional crack growth test, the first test point data was regarded as experimental data and the posterior distribution of model parameters was obtained based on prior distributions combined with experimental data by using the Bayesian updating.
At last, the veracity and superiority of the proposed method were verified by additional crack growth test.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Du, Xu& He, Yuting& Gao, Chao& Liu, Kai& Zhang, Teng& Zhang, Sheng. 2017. MCMC-Based Fatigue Crack Growth Prediction on 2024-T6 Aluminum Alloy. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192702
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Du, Xu…[et al.]. MCMC-Based Fatigue Crack Growth Prediction on 2024-T6 Aluminum Alloy. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192702
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Du, Xu& He, Yuting& Gao, Chao& Liu, Kai& Zhang, Teng& Zhang, Sheng. MCMC-Based Fatigue Crack Growth Prediction on 2024-T6 Aluminum Alloy. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192702
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192702
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)