![](/images/graphics-bg.png)
A Cycle Deep Belief Network Model for Multivariate Time Series Classification
المؤلفون المشاركون
Hua, Gang
Wang, Shuqin
Hao, Guosheng
Xie, Chunli
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multivariate time series (MTS) data is an important class of temporal data objects and it can be easily obtained.
However, the MTS classification is a very difficult process because of the complexity of the data type.
In this paper, we proposed a Cycle Deep Belief Network model to classify MTS and compared its performance with DBN and KNN.
This model utilizes the presentation learning ability of DBN and the correlation between the time series data.
The experimental results showed that this model outperforms other four algorithms: DBN, KNN_ED, KNN_DTW, and RNN.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Shuqin& Hua, Gang& Hao, Guosheng& Xie, Chunli. 2017. A Cycle Deep Belief Network Model for Multivariate Time Series Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192731
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Shuqin…[et al.]. A Cycle Deep Belief Network Model for Multivariate Time Series Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192731
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Shuqin& Hua, Gang& Hao, Guosheng& Xie, Chunli. A Cycle Deep Belief Network Model for Multivariate Time Series Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192731
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192731
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)