Dynamic Magnetic Resonance Imaging Reconstruction Based on Nonconvex Low-Rank Model
المؤلفون المشاركون
Chen, Lixia
Yang, Bin
Wang, Xuewen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The quality of dynamic magnetic resonance imaging reconstruction has heavy impact on clinical diagnosis.
In this paper, we propose a new reconstructive algorithm based on the L+S model.
In the algorithm, the l1 norm is substituted by the lp norm to approximate the l0 norm; thus the accuracy of the solution is improved.
We apply an alternate iteration method to solve the resulting problem of the proposed method.
Experiments on nine data sets show that the proposed algorithm can effectively reconstruct dynamic magnetic resonance images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Lixia& Yang, Bin& Wang, Xuewen. 2017. Dynamic Magnetic Resonance Imaging Reconstruction Based on Nonconvex Low-Rank Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192734
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Lixia…[et al.]. Dynamic Magnetic Resonance Imaging Reconstruction Based on Nonconvex Low-Rank Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192734
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Lixia& Yang, Bin& Wang, Xuewen. Dynamic Magnetic Resonance Imaging Reconstruction Based on Nonconvex Low-Rank Model. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1192734
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1192734
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر