PLANET: Improved Convolutional Neural Networks with Image Enhancement for Image Classification
المؤلفون المشاركون
Niu, Xinzheng
Tang, Chaohui
Wu, Wenjun
Huang, Wenlin
Hong, Chaoqun
Zhu, Qingxin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the past few years, deep learning has become a research hotspot and has had a profound impact on computer vision.
Deep CNN has been proven to be the most important and effective model for image processing, but due to the lack of training samples and huge number of learning parameters, it is easy to tend to overfit.
In this work, we propose a new two-stage CNN image classification network, named “Improved Convolutional Neural Networks with Image Enhancement for Image Classification” and PLANET in abbreviation, which uses a new image data enhancement method called InnerMove to enhance images and augment the number of training samples.
InnerMove is inspired by the “object movement” scene in computer vision and can improve the generalization ability of deep CNN models for image classification tasks.
Sufficient experiment results show that PLANET utilizing InnerMove for image enhancement outperforms the comparative algorithms, and InnerMove has a more significant effect than the comparative data enhancement methods for image classification tasks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Chaohui& Zhu, Qingxin& Wu, Wenjun& Huang, Wenlin& Hong, Chaoqun& Niu, Xinzheng. 2020. PLANET: Improved Convolutional Neural Networks with Image Enhancement for Image Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193065
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Chaohui…[et al.]. PLANET: Improved Convolutional Neural Networks with Image Enhancement for Image Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193065
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Chaohui& Zhu, Qingxin& Wu, Wenjun& Huang, Wenlin& Hong, Chaoqun& Niu, Xinzheng. PLANET: Improved Convolutional Neural Networks with Image Enhancement for Image Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193065
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193065
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر