Optimal Metric Evaluation-Based Multicue Inverse Sparse Appearance Model for Object Tracking
المؤلفون المشاركون
An, Xiaowei
Zhao, Qi
Sun, Nongliang
Liang, Quanquan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to obtain the discriminative compact appearance model for tracking objects effectively, this paper proposes a new structural tracking strategy that includes multicue inverse sparse appearance model and optimal metric evaluation between online robust templates and a limited number of particle samples in the looping process.
Multicue inverse sparse appearance model globally improves the efficient selection of informative particle samples that can avoid the cumbersome coding and decoding cost for the trivial random particle samples.
Only the most potential crucial cases are involved in each tracking loop.
This refrains from unreasonable, rough numerical reduction of particle samples and also keeps the unbiasedness and dynamic stochasticness of the sampling process.
Meanwhile, low-rank self-representatives for positive and negative samples facilitate the formulation of a suitable code book that arranges the useful sparse coefficients for feature bags and facilitates optimal metric evaluation for online training.
It also alleviates the accuracy degradation of tracking occluded objects and improves the robustness of the tracker.
Both of them preserve the discriminative compactness of target which speeds up particle filtering localization to separate the target object from distractors.
Moreover, the proposed method exploits online appearance representations to learn the sharing compact information that avoids massive calculation burdens for massive visual data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
An, Xiaowei& Zhao, Qi& Sun, Nongliang& Liang, Quanquan. 2020. Optimal Metric Evaluation-Based Multicue Inverse Sparse Appearance Model for Object Tracking. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193084
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
An, Xiaowei…[et al.]. Optimal Metric Evaluation-Based Multicue Inverse Sparse Appearance Model for Object Tracking. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193084
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
An, Xiaowei& Zhao, Qi& Sun, Nongliang& Liang, Quanquan. Optimal Metric Evaluation-Based Multicue Inverse Sparse Appearance Model for Object Tracking. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193084
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193084
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر